Clinicgram

Clinicgram es una herramienta digital de apoyo a los profesionales sanitarios que facilita la evaluación y tratamiento de múltiples patologías (herida crónica/compleja, pie diabético, inflamaciones dermatológicas, etc.), permitiendo tomar imágenes con dispositivos móviles, integrar la información en la historia clínica electrónica del paciente y solicitar segundas opiniones  a través de diversas formas de comunicación. Dispone de un sistema de apoyo a la toma de decisiones, así como de diversos algoritmos basados en inteligencia artificial para ayudar y orientar en el diagnóstico y tratamiento. También incorpora sistemas de monitorización de la información sobre las lesiones de los pacientes y la  captura remota de datos.

Clinicgram puede adaptarse a las necesidades de diferentes entornos como consultas de heridas complejas, unidades específicas (pie diabético etc..), unidades de investigación clínica en heridas, registros clínicos hospitalarios, sociosanitarios o de atención primaria etc.

Clinicgram permite integrar de una manera muy fácil y digital los instrumentos de valoración, escalas, cuestionarios de anamnesis que se utilizan en cada institución, así como los directorios de productos y procedimientos y guías de práctica clínica. También permite adaptar el idioma del interface.

Clinicgram está diseñado para mejorar la monitorización del paciente hasta un nivel sin precedentes. Sus sofisticadas funciones están concebidas para atender todos los matices de las necesidades de los profesionales sanitarios:

Monitorización de pacientes en tiempo real

– Captura de imágenes con dispositivos móviles: Los profesionales de la salud pueden tomar imágenes utilizando dispositivos móviles, una característica que es fundamental en la monitorización en tiempo real, ayudando en la captura de los detalles esenciales sin ninguna pérdida de tiempo.

– Integración con la historia clínica electrónica (HCE): La perfecta integración con los registros médicos electrónicos  garantiza que todos los datos del paciente, incluidas las imágenes tomadas, estén centralizados y sean fácilmente accesibles, promoviendo una supervisión y un seguimiento eficientes de la evolución del paciente.

Además Clinicgram permite alamacenar de manera segura, efectiva y accesible  las imágenes clínicas de las heridas evitando que estas se tengan que almacenar en dispositivos de baja seguridad y confidencialidad como los teléfonos móviles.

Clinicgram se puede integrar de manera segura a cualquier registro clínico electrónico, con lo que se evitan duplicidades en la recogida de datos y se facilita el acceso a la información clínica a los profesionales autorizados. El equipo de Clinicgram tienen una amplia experiencia y conocimiento en la integración con registros clínicos institucionales.

– Captura remota de datos: Clinicgram ofrece la funcionalidad de captura remota de datos, lo que permite a los profesionales supervisar la dinámica de salud de los pacientes de forma eficaz, incluso a distancia, optimizando así la continuidad de la atención y mejorando los resultados de los pacientes.

– Clinicgram también incorpora un sistema de medición de áreas mediante dos opciones,

un marcador/calibrador adhesivo o realidad aumentada, diseñados específicamente  para su incorporación en aplicaciones clínicas. Este sistema es una valiosa herramienta para los profesionales sanitarios que necesitan evaluar y seguir la evolución de los casos clínicos de sus pacientes. Para obtener la medición del área, se utilizará un marcador/calibrador adhesivo o tecnología de realidad aumentada que proporcionará mediciones precisas y fiables.

El sistema de medición de área se ha validado en entornos de laboratorio, preclínicos y de ensayos clínicos para garantizar una medición precisa y fiable. El calibrador adhesivo puede ser de diferentes tamaños y materiales, pero todos ellos deben ser validados por Skilled Skin, tanto en lo que respecta a los requisitos de fabricación como a la forma, el color y la medición. Véase la sección de biocompatibilidad. El sistema de medición de realidad aumentada es un sistema no invasivo y no requiere requisitos de biocompatibilidad.

– Clinicgram permitirá al profesional sanitario obtener gráficas individuales de la evolución de los CASOS CLÍNICOS a partir de los datos que haya ido introduciendo en el historial de muestras del estudio del CASO CLÍNICO. También permite obtener gráficas a nivel de servicio o unidad.

Además de la información clínica, Clinicgram también permite explotar a nivel individual o agrupado información relacionada con la economía de la salud (costes en materiales etc.)

Diagnóstico y Tratamiento Colaborativo

– Segundas Opiniones profesionales: En el espíritu colaborativo e interdisciplinar de la atención de salud moderna, Clinicgram fomenta la conectividad y la cooperación facilitando la solicitud sencilla de segundas opiniones a través de diversos medios de comunicación, promoviendo un enfoque multidisciplinar de la atención al paciente.

– El sistema de ayuda a la toma de decisiones (DSS): El DSS integrado en Clinicgram  se ha desarrollado para ayudar a los profesionales sanitarios a tomar decisiones informadas mediante la supervisión y el análisis oportunos de los datos de los pacientes, mejorando así los procesos de diagnóstico y tratamiento.

Para ello, Clinicgram Incorpora un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en casos clínicos similares. Se trata de una herramienta que utiliza la inteligencia artificial para ayudar a los profesionales sanitarios en la toma de decisiones clínicas. Este sistema utiliza una base de datos de casos clínicos similares y la experiencia acumulada de expertos clínicos para ofrecer recomendaciones y sugerencias para la orientación y el tratamiento de los pacientes.

El funcionamiento de este sistema se basa en la recogida de información clínica del CASO CLÍNICO, incluyendo variables obtenidas tras la medición, por ejemplo, del área, porcentaje de tejido, áreas de riesgo de interés, variables introducidas por el facultativo en la escala clínica, variables del paciente e historial médico, y luego se compara con la base de datos de casos similares, previamente cargada utilizando las características de todas las muestras. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y similitudes entre casos, y ofrece recomendaciones basadas en la experiencia previa basada en casos similares.

En ningún caso el sistema diagnostica directamente, sino que proporciona al profesional datos valiosos basados en la experiencia del sistema para ayudarle a  que pueda tomar finalmente la decisión más adecuada.

Además, el sistema de apoyo a la toma de decisiones puede personalizarse y adaptarse a las necesidades de cada profesional y especialidad, lo que permite un enfoque más específico y eficiente de la orientación y el tratamiento de los pacientes. También puede integrarse con otros sistemas de información clínica, lo que permite recopilar y analizar datos de forma más precisa y exhaustiva.

Una de las principales ventajas de este sistema es que ayuda a reducir el tiempo de orientación y tratamiento, lo que permite una atención clínica más rápida y eficaz a los pacientes. También puede ayudar a reducir los errores y aumentar la precisión de los diagnósticos y tratamientos, lo que permite  mejorartanto la calidad de la atención sanitaria como la seguridad del paciente.

– Algoritmos basados en inteligencia artificial (IA): En el corazón de Clinicgram   se encuentran  varios algoritmos potenciados por IA diseñados para guiar y ayudar en el diagnóstico y el tratamiento, perfeccionando así el proceso de seguimiento a través de percepciones y sugerencias inteligentes derivadas de un análisis exhaustivo de los datos del paciente.

Clinicgram puede utilizarse también, y está validado para ello, como sistema de recogida, monitorización  y gestión de datos y de las autorizaciones de pacientes  en ensayos clínicos y otros tipos de estudios.

No dudes en contactar con nosotros para una demostración o una prueba piloto de Clinicgram